1.4. Классификация методов принятия решений

Существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на применении различных признаков [10, 19 — 23]. В табл. 1.1 приведена одна из возможных классификаций, признаками которой являются содержание и тип получаемой экспертной информации.

Таблица 1.1

Классификация методов принятия решений
№ п/п Содержание информации Тип информации Метод принятия решений
1 Экспертная информация не требуется    Метод доминирования [24, 25]
Метод на основе глобальных критериев [26, 27]
2
Информация о предпочтениях на множестве критериев
Качественная информация

Количественная оценка предпочтительности критериев

Количественная информация о замещениях
Лексикографическое упорядочение [24,25]
Сравнение разностей критериальных оценок [22,24]
Метод припасовывания [24]
Методы "эффективность-стоимость" [24,28]
Методы свертки на иерархии критериев [29,30]
Методы порогов [24, 31]
Методы идеальной точки [24]
Метод кривых безразличия [10,24] Методы теории ценности [10, 24]

3
Информация о предпочтительности альтернатив
Оценка предпочтительности парных сравнений
Методы математического программирования [32,33]
Линейная и нелинейная свертка при интерактивном способе определения ее параметров [34]

4

Информация о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив

Отсутствие информации о предпочтениях; количественная и/или интервальная информация о последствиях. Качественная информация о предпочтениях и количественная о последствиях

Качественная (порядковая) информация о предпочтениях и последствиях
Количественная информация о предпочтениях и последствиях
Методы с дискретизацией неопределенности [8,26]
Стохастическое доминирование [8,10,22]
Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности на основе глобальных критериев [8, 35]
Метод анализа иерархий [36]
Методы теории нечетких множеств [7, 13, 14, 15, 17, 37]
Метод практического принятия решений [8, 24]
Методы выбора статистически ненадежных решений [8,38]
Методы кривых безразличия для принятия решений в условиях риска и неопределенности [8]
Методы деревьев решений [8,37]
Декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности [8, 10,11]

Используемый принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов, причем три группы относятся к принятию решений в условиях определенности, а четвертая — к принятию решений в условиях неопределенности. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множеств альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал измерения (эти методы относятся к четвертой группе).
В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наиболее перспективными являются декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Данный выбор определен тем, что эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериальности выбора в условиях неопределенности из дискретного или непрерывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации.
Охарактеризовать достаточно полно все методы принятия решений, относящиеся к четвертой группе, в рамках данной работы невозможно, поэтому в дальнейшем рассматриваются только три подхода к принятию решений в условиях неопределенности, которые получили наиболее широкое воплощение в системах компьютерной поддержки, а именно: подходы, основанные на методах теории полезности, анализа иерархий и теории нечетких множеств.